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5 preguntas antes de contratar un proveedor de IA.

Una buena propuesta no debería obligarte a comprar tecnología antes de entender cómo se gobernará, medirá y operará.

PERSPECTIVA / DECISIÓN

Comparar proveedores de inteligencia artificial sólo por modelos, demos o precio deja afuera buena parte del riesgo real. Estas cinco preguntas ayudan a evaluar si la propuesta puede convertirse en una capacidad empresarial mantenible.

1. ¿Qué problema de negocio estamos resolviendo?

La respuesta debería ser observable. “Incorporar IA” no alcanza. Conviene poder describir qué decisión, proceso, costo, riesgo u oportunidad se quiere mejorar y qué parte del alcance queda fuera.

Una propuesta sólida también debería poder explicar por qué la IA es necesaria y qué alternativa más simple se descartó.

2. ¿Cómo vamos a saber si funcionó?

Antes del piloto deberían existir criterios de evidencia. Según el caso pueden incluir tiempo de ciclo, errores, excepciones, retrabajo, conversión, calidad de respuesta o esfuerzo humano.

Preguntá además qué información quedará registrada para entender por qué el sistema produjo un resultado. Una métrica final sin trazabilidad puede ocultar problemas difíciles de corregir.

3. ¿Qué puede hacer automáticamente y qué necesita una persona?

Pedí una descripción concreta de permisos y niveles de autoridad. ¿El sistema sólo consulta? ¿Propone? ¿Ejecuta? ¿Puede modificar datos? ¿Enviar mensajes? ¿Crear compromisos económicos?

También importa saber qué ocurre ante una excepción: quién recibe el caso, cómo se detiene una acción y si existe rollback cuando corresponde.

4. ¿Qué pasa si mañana cambiamos de proveedor o de modelo?

Una solución empresarial debería distinguir el valor propio de la dependencia tecnológica. Datos, contratos de integración, prompts críticos, reglas de negocio, evaluaciones y evidencia no deberían quedar inseparables de una única plataforma.

Preguntá cómo se exportan los datos, qué componentes son reemplazables, qué documentación queda y qué costo tendría migrar.

5. ¿Quién opera esto después del piloto?

El día siguiente al go-live suele ser más importante que la demo. Alguien debe monitorear salud, costos, cambios de modelos, credenciales, integraciones, errores, backups, incidentes y evolución funcional.

La respuesta debería incluir responsabilidades, niveles de servicio cuando correspondan, proceso de cambios y qué se considera mantenimiento versus nueva evolución.

Una tabla simple para comparar propuestas

Negocio

Problema, alcance, resultado esperado y alternativa considerada.

Gobierno

Permisos, autoridad humana, excepciones, auditabilidad y rollback.

Operación

Monitoreo, soporte, costos variables, continuidad y plan de salida.

La mejor propuesta no siempre es la más autónoma

Para muchos procesos, la arquitectura correcta comienza con observación y recomendación y aumenta autonomía sólo cuando existe evidencia. Evaluar un proveedor con estas preguntas ayuda a distinguir una demo atractiva de una capacidad que puede vivir dentro de la empresa.

Usar estas preguntas en un diagnóstico →